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如何評估2019年的行人風應用的舒適度

來源:    發布日期:2019-05-07 15:00:02    作者:

    我們所有人都經歷過城市風的影響。從一條微風走過一條寬闊的大街上,到一條狹窄的小巷里感受到刺耳的陣風,在城市環境中,風的存在比人們想象的更為普遍。這是為什么?
多風的城市
什么是行人風的舒適?
    如果你是一個眼尖的人,你可能已經注意到,在某些特定的地方,強烈的陣風發展的趨勢更大。因此,風與周圍建筑物之間必然存在某種相關性,從而導致陣風。在工程領域,這被稱為行人風舒適度。行人風舒適度是風力工程的一個分支,致力于研究風力效應,導致它們的原因,它們如何發展,以及如何設計城市環境來控制它們。
為什么評估行人風舒適對城市規劃很重要?
    任何建筑物,無論是高層建筑還是低層建筑,橋梁或隧道,都會對周圍環境產生影響。風流中斷是許多可能的影響之一。特別是在城市地區,可以產生諸如隧道節流或渦度的風效應。如果事先沒有計劃,這些影響甚至可能對使用甚至附近受影響設施的人有害或危險。
    通過評估行人風的舒適度,城市總體規劃者可以預測擬建建筑物在設計階段的風流動態。風速和其他參數可以在行人級別計算,并且可以使用特定標準(例如下圖中所示的標準)進行舒適性評估。這允許改進直接實施到設計中并循環評估,直到實現令人滿意的施工計劃。
您如何評估2019年的風力舒適度?
    通常,評估從當地天氣數據開始,顯示所謂的風玫瑰花。風玫瑰(或風玫瑰)是氣象學家使用的圖形工具,用于簡明地了解風速和方向通常如何在特定位置分布。
    該圖表顯示了各種風向流動的最大(或典型)風速值。該信息與總體規劃模型一起用于預測局部風效應,例如渦流產生或隧道效應。然后使用所獲得的結果來評估模型的所有區域的行人舒適度。
有三種基本方法用于執行總體規劃的風行為評估:
    1)全面測試
    2)風洞測試
    3)CFD模擬
    在過去十年中,CFD(計算機流體動力學)方法越來越成為首選工具,因為它能夠使用更快速,更輕松的工作流程進行行人風評估。像SimScale這樣的軟件提供商已經推出了許多專業工具來實現這一目標。
    在建筑項目的設計階段使用CFD模擬的最大好處之一是降低成本。下圖說明了不同設計階段的變化對項目成本的影響。在概念階段,可以獲得早期信息,例如地形和現有建筑的粗糙模型。模擬用于運行具有低細節級別的快速迭代,并且這些通知設計過程。在第二種情況下,仿真支持細節工程。對風的行為進行了詳細的分析和高精度分析,目的是評估法規遵從性。
    但是,CFD模擬可能需要資源。一家致力于利用其優勢的公司需要一名專職的專業工程師,與該軟件一起工作。傳統的CFD軟件工具需要高性能計算機(HPC)及其增加的開銷:專用軟件和配置,維護,能源成本和技術訣竅障礙。
    這是SimScale提供替代方案的地方; 基于云的平臺,無需硬件和軟件占用空間,并可訪問無限的計算能力。在本文中,我們將探討使用SimScale平臺進行CFD分析的案例研究。
案例研究
設計
:城區周圍的流動模擬
    在下面的案例研究中,我們將評估兩個城區周圍的風流,其中建議建筑物。然后使用不同設計階段的CFD模擬評估這兩種情景。
場景1:早期總體規劃設計
    在第一個場景中,正在調查三座建筑物的建造。重點將放在尋求發展的休閑區的風行為。對周圍建筑物和擬議建筑物的模型進行了審查,細節水平較低。此方案僅評估主風向,并分析一個速度值。
    使用虛擬風洞模型模擬案例,最近在SimScale平臺上發布了Lattice Boltzmann(LBM)求解器。該模型以粗分辨率模式運行以獲得快速結果。應用的方法避免了對網格化步驟或CAD清理的需要。獲得兩米高的風速并繪制成:
    我們可以看到文丘里效應對興趣區域的影響,附近有明顯的風加速度。這將對行人構成一種不舒服的狀況。然后提出并測試包括添加植被以改善狀況的設計變化:
    模擬了新的設計布局,結果顯示條件有所改善,有進一步發展的空間:
場景2:詳細驗證
    對于第二個詳細的工程驗證方案,考慮了紐約中央公園大廈的模型。從CAD模型圖片中可以看出,包括更多細節,例如周圍的建筑物,地形,植被和建筑物外墻。
    模擬以更精細的分辨率設置,以捕獲模型的細節和更小的流動偽像。具體而言,模擬中存在不同的細化水平:塔的高精細化,其附近的中等細化以及遠場位置的低精細化。輸入風廓線遵循對數定律建模。
    應考慮許多風向和速度大小,以便使用Lawson或NEN-8100等方法評估舒適度。對于盛行風向,獲得了以下結果:
結論
    該網絡研討會介紹了在AEC應用中使用CFD模擬評估行人風舒適度的兩種不同情況。第一個案例展示了概念設計階段分析,細節水平較低但周轉時間較短。第二種情況顯示了詳細的設計驗證,包括更復雜的分析,但結果中有細粒度細節,可以放心地用于代碼符合性評  估。通過利用SimScale提供的基于LBM方法的求解器,可以輕松設置模擬,在多個GPU上運行云,本地硬件和軟件開銷為零,并允許快速訪問結果。

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